第143章 推衍1。0
“你们什么时候出的成果？”事后莫****苏青姬。
“也不帮算成果，只是初步确立了一个等待证伪的方向，这个假设是目前为止我们找到的最接近客观规律的。”
“你们的理论是什么？”
“概率，我们的理论是基于概率的。比如风切变这种突然的风向逆转，是一种明显的小局部大气现象，它的形成就存在很大的偶然性，往往无法预测。即使人为制造微型气团环境，最终是否能够演变成风切变仍然是不可控的。”
“与之类似的，我们地球的大气环境中，充满了各种偶发的概率**件，在宏观条件差不多的情况下，每一年的实际气象情况完全不同，这里就存在着大量的偶发事件相互影响，正反馈累加和负反馈累加的情况。”
“宏观环境影响着大气运动的大趋势，但是细节和局部存在大量的紊乱和湍流。比如太阳提供给地球的热量，这一点常年是稳定的，与之相应的，地球的大气环流基本上也是常年稳定的，从大趋势上看，存在几个全球范围内的，常年不变的大气循环规律。”
“在这种大趋势下，具体落实到每一年，落实到每一个地区，气象情况就会存在巨大差别，往往年与年之间的天气状况完全不同。”
“人类社会与之相类似，人类社会总的历史发展趋势是可以预测的，宏观上的影响因素同样是比较容易观察到的。比如在人类历史早期，影响历史发展的最关键的因素就是人口和食物，这是很容易观察到的宏观因素。”
“在围绕人口和食物发展的人类历史中，同样充满了大量的偶发因素，众多偶发因素掺杂在一起，互相影响互相干涉，最终形成了存在于人类社会中的巨大的概率海洋，在这片海洋里，局部会形成漩涡，形成大潮。而这些局部现象，就形成了类似于袁寅那种衰神附体的情况。”
“这里有一个混沌理论，以及干扰叠加的复杂理论，用以解释微观上的众多扰动和偶发现象。我们正是依据这个假设，构建了一个初步的数学模型，用来模拟这种概率海洋的运作规律。”
“你们这个算法的有效性如何？”
“还很低，我们现在利用这个算法预测袁寅下一步行动会遇到的负面事件，预测准确率最高只有3％左右。”
“这么低！”莫回被吓了一跳，这么低的准确率，已经不能说是预测了，随便找个人瞎猜估计都比这个高。
“确实非常低，不过好在我们已经能够预测了，这才是关键。”
“准确率这么低，是不是算法有问题？”
“未必是算法问题，我们经过分析发现，主要问题可能在于计算样本数量过低。”
“你们这个计算样本是指什么？”
“事件点！能够与周围环境相互影响的事物单元，比如一个人走路会看手机，手机来了一条信息机会改变他的想法，这个手机就是一个事件点；同样的，某一辆车，它在道路上行驶，它的行驶状态时刻影响着周围的车辆，那么它也是个事件点；一个人在街头散发传单，他必然会对路过的行人造成影响，那么他就是一个事件点；一个教师上课拖堂，肯定会改变学生们的时间安排，那么他就是一个事件点。”
“你们现在纳入算法中对袁寅进行预测的事件点大概多少？”
“目前围绕袁寅周围的，大概值选定了三万多个事件点，这远远不够，但是我们已经没有足够的力量扩展更多的事件点了。”
“哦！”莫回终于明白了，“怪不得你那么跟玛丽说话，原来是想借助他们的资源推进研究啊。”
“是啊，现在我们队事件点的监测密度不够，如果要将一个人周围的所有事件点全部涵盖，我们估计至少应该达到百万级别。”
“这么多？”莫回吓了一跳，这个数据可是够大的，“可是我感觉一个人的生活中不太可能有这么多事件点的吧？”
“影响一个人的因素是方方面面的，比如一个人在运动状态下，路径周围的任何一个事物都可能对他造成影响。比如一个性感的美女，一个聚集的人群，一块新颖的广告牌，都可能吸引他的注意力，导致他的想法发生某些改变。”
“并且这还只是能够跟目标形成直接影响的事件点，这些算是一度事件点，在这后面还存在这大量的，影响一度事件点的二度事件点，以此类推，会有更多的事件点需要考虑之中。”
“并且事件点在相互影响的过程中，不仅有相互的耗散，还有相互的叠加，所有距离目标是第几度事件点，并不能简单的决定其对目标产生影响的大小。”
“比如那个著名的，一个铁钉坏了一个马掌，一个马掌摔了一匹战马，一匹战马摔了一个骑士，一个骑士输了一场战斗，一场战斗输了一场战争，一场战争亡了一个王国。”
“这是标准的影响放大的蝴蝶效应，而在目标周围，这种蝴蝶效应是随时都存在的，也许这个因果链条一直能够链接到地球背面的一只猫身上。”
“而我们现在要做的就是，尽量将所有能够囊括的事件点都囊括进来，随着事件点越来越多，事件点状态的监控越来越详细，我们的预测概率就越高。”
莫回这回听明白了，“你们这是全方位监测，控制所有变量。”
“差不多吧，如果我们能够将袁寅身边的所有事件点全部完美监控，那么我们就应该可以比较完美的预测袁寅的遭遇，应该就能清晰的观察到，发生在袁寅身上的每一次霉运，它的酝酿发育形成的全过程。”
“感觉你们这个算法，更像是命运的观察者或者推导者。”
“你说的没错，如果这个算法进行到极致，确实应该能够推衍命运的走向。”
“这个名字不错，以后你们这个算法如果成型了，就叫推衍吧，推衍1。0。”
第144章 术业有专攻
人的精力是有限的，不可能什么都懂。
如果说放到几百年前，还能出现同时是数学家、哲学家、艺术家的通才，比如达芬奇那种的。除了这人真的比较牛之外，当时的科技深度不大，社会分工不够细也是很重要的一个原因。
经过几次工业革命，人类对自然的认识越来越深入，各个学科的深度越来越大，专业化和社会分工已经进入到很难容忍通才的地步。
现在一个人想要在几个学科领域里成为专家，甚至成为科学家，那是非常令人发指的一件事。一个化学博士从本科读到博士通常要9年左右的时间，一个心理学博士或者机械制造博士基本也需要同样的时间。
而这只是博士，如果他想在对应领域成为专家，再念个博士后，再做做研究，出点成果，十年的时间基本上就出去了。
人生又能有几个十年，按照现在这种知识积累数量和学科深度，一个人在穷首一个专业领域的同时，是很难在其他领域同样成为顶尖人才的，并且随着人类社会的加速发展，这种可能性将会越来越低。
在精准营销领域，莫回就是当之无愧的专家，他计算算不上这个行业里最牛的，也属于最牛那一小撮的。所以在这个领域里，他的话就是对的，他的判断就是正确的。
放在竞选指挥中心里，虽然这里面各行各业的牛人都有，但是专业的事还是需要专业的人来做，莫回在精准营销方面的权利和决策是很那有人有能力、经验和资格来影响的。
与此类似，苏青姬的团队在推衍1。0上也有足够的专业性，这个领域虽然谈不上完全空白，但是与她们同一个研究方向的几乎没有，所以苏青姬可以算是这个领域研究的第一人，不是因为她有多牛，而是因为她有先发优势，她是第一个开始研究这个领域的。
因为轨迹2。0已经被通用充分验证过，通用的年销量从900多万辆快速增长到1500多万辆，并且还在不停的增长，这多出来的600多万辆汽车仅仅摆在那，就是为轨迹2。0的实际效果背书。在实打实的市场战绩面前，在如此庞大而成功的战绩面前，任何质疑都显得苍白无力。
所以玛丽对莫回寄予的厚望，并没有在竞选指挥中心的组织体系内引起太大的反弹，莫回很快被要求尽快熟悉竞选工作，带领团队修改轨迹2。0，让它最大程度的适配竞选工作。
这是有生以来，莫回第一次接触到选票，并且上来就直接介入美国总统竞选的战争中来，这实在有点赶鸭子上架的意思。
不过人不可能总在熟悉领域战斗，经常会进入完全陌生的领域，这时候就非常考验一个人的学习能力和适应能力了。
来到美国之后，莫回甚至都没有时间去玩一玩，逛一逛，天天带着他手下的团队猫在屋子里补课。他们恶补美国的竞选文化，竞选传统，以及竞选历史，同时还需要有经验丰富的竞选专业人士帮他们做定向培训。
培训竞选的打法，通常用来打击对手争取选票的手段，共和党和民主党在各个州实力范围如何，哪个人群的支持率有多少，哪个人群的利益诉求在哪方面，哪个社群是可以争取的，哪个社群是民主党天然的阵地，诸如此类的。
莫回发现，竞选，尤其是总统竞选，在美国已经变成了一个专业领域，共和党专门豢养了这么一批人，每隔四年就运作这么一次。
每个行业里都有自己的特性和经验，这些东西往往是外行很难了解的，竞选中的各种数据变化，这些数据背后意味着什么，通过什么手法能够影响这些数据，这都是竞选指挥中心需要不停研究和积累的。
这个竞选指挥中心的作用很像是一个产品经理或者运营经理，它主要负责设计总统的竞选口号，施政纲领，总统的政治形象就是它们推出的产品。这个产品必然会迎合一部分人的需求，同时会失去另外�
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